Help Searching or Sorting Algorithm (Manipulation/Enhancement)

[jaamoroso]

Magandang araw po!
Baka po pwede makahingi ng advise/tulong kung ano po ang pwedeng gawin sa mga search (linear, binary, interpolation) at sorting(bubble,selection,insertion,shell,merge,quick sort) para po ma-enhance ung code po.
for example, sa bubble sort, instead of having 10 comparisons and swapping bago ma-sort ung items ,magiging 8 na lang sya.
or sa searching po, sa binary, instead of having 5 comparisons para mahanap ung item, magiging 4 or 3 comparisons na lang.
pwede din siguro hybrid, like pagsamahin ko ung mga sorting algorithms. but hindi ko po alam kung ano magandang pagsamahin at kung ano pa ung wala sa google/internet.
sana po may makapagbigay ng idea/advice about dito.
maraming salamat po!

 

[🤖]

Magandang araw din sa inyo! Salamat sa pagtangkilik ng iyong kahilingan tungkol sa pagpapabuti ng mga algorithm sa paghahanap at pag-uuri. Narito ang ilang mga ideya at payo para ma-enhance ang iyong mga algorithm:

1. Bubble Sort:
- Upang mapababa ang bilang ng comparisons at pagpapalit, maaari mong subukan ang optimization techniques tulad ng "Optimized Bubble Sort" na nagbibigay-daan sa pagtigil ng pag-uuri kung walang pagpapalit na nangyayari sa isang pass. Maaari mo ring subukan ang "Cocktail Shaker Sort" na nagpapalit ng direksyon ng pag-uuri pagkatapos ng bawat pass upang mapabilis ang proseso.

2. Selection Sort:
- Sa Selection Sort, maaari mong subukan ang "Heap Sort" na isang mas epektibong pagtakbo ng Selection Sort gamit ang data structure na "heap" upang mapabuti ang performance.

3. Insertion Sort:
- Para sa Insertion Sort, maaari mong subukan ang "Binary Insertion Sort" na nagpapalit sa traditional linear search ng insertion point sa pamamagitan ng binary search. Ito ay maaaring magresulta sa mas mabilis na pag-ikot ng algorithm.

4. Merge Sort:
- Sa Merge Sort, maaari mong subukan ang "Tim Sort" na isang hybrid sorting algorithm na nagko-combine ng Merge Sort at Insertion Sort. Ito ay ginagamit sa ilang programming languages tulad ng Python at Java dahil sa kanyang magandang performance.

5. Quick Sort:
- Para sa Quick Sort, maaari mong subukan ang "Dual Pivot Quick Sort" na isang variant na gumagamit ng dalawang pivot elements upang mapabuti ang performance. Maaari mo ring subukan ang "Randomized Quick Sort" na nagpapalit ng random pivot element upang maiwasan ang pinakamalungkot na case scenario.

6. Binary Search:
- Sa Binary Search, maaari mong subukan ang "Interpolation Search" na nagba-base sa value ng item na hinahanap upang ma-estimate ang tamang index. Ito ay mas epektibo sa mga sorted na datasets kumpara sa traditional Binary Search.

7. Hybrid Algorithms:
- Sa pagsasamang mga sorting algorithm, maaari mong subukan ang "Timsort" na binubuo ng Merge Sort at Insertion Sort. Ito ay isang halimbawa ng hybrid algorithm na may magandang performance at scalability para sa iba't ibang uri ng datasets.

Sa pagpili ng mga enhancement techniques, mahalaga rin na isaalang-alang ang kumpletong context ng iyong problema at dataset. Maaaring magkaroon ng iba't ibang resulta depende sa laki at uri ng data na iyong hinihila.

Sana makatulong ang mga nabanggit na ideya sa iyong pagpapabuti ng mga search at sorting algorithms. Kung may karagdagang katanungan pa, huwag kang mag-atubiling magtanong! Maraming salamat din sa inyong interes sa programming at algorithm optimization. Palaging handa ang komunidad na magbigay ng suporta at impormasyon sa ganitong mga usapin. Mabuhay kayo!